ຜະລິດຕະພັນ

ການສຶກສານີ້ຄົ້ນຄວ້າຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການກວດຫາຖັນຂັ້ນສອງແບບຂະໜານຄູ່ສອງມິຕິລະດັບ GC ທີ່ສົມບູນແບບ (GC×2GC-MS/FID) ສໍາລັບການສ້າງໂປຣໄຟລ metabolic ແລະ fingerprinting ຂອງປັດສະວະຫນູ.ຕົວຢ່າງແມ່ນໄດ້ມາຈາກແບບຈໍາລອງ murine ທີ່ເຮັດຕາມແບບປົກກະຕິຂອງອາຫານຕາເວັນຕົກທີ່ບໍ່ມີສຸຂະພາບທີ່ມີທັງໄຂມັນສູງແລະນໍ້າຕານ (HFHS), ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ເກີດໂລກອ້ວນ, dyslipidemia, ແລະການຕໍ່ຕ້ານ insulin.ປັດສະວະທີ່ເກັບກໍາຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງການສຶກສາໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນແລະການປຽບທຽບກ່ຽວກັບການປະກົດຕົວແລະການແຜ່ກະຈາຍຂອງພີ່ນ້ອງຂອງເຄື່ອງຫມາຍການເລີ່ມຕົ້ນຂອງພະຍາດ metabolic.ຂໍ້ມູນລະອຽດ ແລະການຕີຄວາມໝາຍຂອງການເຮັດວຽກລວມມີວິທີການພິມລາຍນິ້ວມືແບບບໍ່ກຳນົດເປົ້າໝາຍແບບກ້າວກະໂດດ, ມີລັກສະນະລະດັບພາກພື້ນທີ່ສຸດເພື່ອຊອກຫາລັກສະນະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງເພື່ອຄິດໄລ່ຕາມມາດຕະຖານພາຍນອກ.ຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງລາຍນິ້ວມືທີ່ບໍ່ມີເປົ້າຫມາຍແມ່ນໄດ້ຮັບການຢືນຢັນໂດຍຜົນໄດ້ຮັບທາງດ້ານປະລິມານກ່ຽວກັບລັກສະນະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທີ່ເລືອກທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນອັດຕາສ່ວນຂອງການປ່ຽນແປງທີ່ສອດຄ່ອງກັບສິ່ງທີ່ສັງເກດເຫັນໂດຍການປຽບທຽບຂໍ້ມູນດິບ qu antitative descriptors (ປະລິມານສູງສຸດຂອງພາກພື້ນ 2D ແລະສ່ວນຮ້ອຍຂອງການຕອບສະຫນອງ).ການວິເຄາະທີ່ຖືກຄວບຄຸມດ້ວຍ % ຂອງການປ່ຽນແປງຕັ້ງແຕ່ 30 ຫາ 1000, ລວມທັງອາຊິດ pyruvic, glycerol, fructose, galactose, glucose, ອາຊິດ lactic, mannitol ແລະ valine.ລະບຽບການຫຼຸດລົງແມ່ນຫຼັກຖານສໍາລັບອາຊິດ malonic, ອາຊິດ succinic, alanine, glycine, ແລະ creatinine.ການພິມລາຍນິ້ວມືແບບພິເສດຍັງຖືກສະແດງໃຫ້ເຫັນສໍາລັບການປະເມີນການປ່ຽນແປງຂອງບຸກຄົນຢ່າງມີປະສິດທິພາບໃນລະຫວ່າງການທົດລອງ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງເປັນຕົວແທນຂອງເຄື່ອງມືທີ່ດີສໍາລັບການສຶກສາການແຊກແຊງສ່ວນບຸກຄົນ.ໃນສະພາບການນີ້, ມັນເປັນສິ່ງທີ່ ໜ້າ ສົນໃຈທີ່ຈະສັງເກດເຫັນວ່າຄຸນລັກສະນະຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີການ ຈຳ ແນກ ສຳ ລັບປະຊາກອນທັງ ໝົດ ອາດຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບບຸກຄົນ.